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大模型集体失智！9.11和9.9比较，几乎全翻车了

发布于：2025-01-22 作者：xcadmin 阅读：2 当前页面链接：https://lawala.cn/post/17408.html

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就好比一场激烈的知识竞赛，众多强大的选手纷纷登场，本以为他们能够轻松应对各种难题，可没想到却在这个问题上“马失前蹄”，就拿实力强劲的GPT - 4o来说吧，它就像是一位备受瞩目的学霸，平日里总是表现出色，解决过无数复杂的问题，但面对这个看似简单的数字比较问题时，它也坚定地给出了错误的答案，认为9.11更大，这就好比一位学霸在做一道简单的算术题时，却因为粗心大意而算错了结果，让人不禁感到有些意外。

再看看谷歌Gemini Advanced付费版，它在人工智能领域也有着举足轻重的地位，就像一位经验丰富的专家，在这个问题面前，它也没能给出正确的答案，同样令人费解的是新王Claude3.5Sonnet，它就像一个一本正经的学者，按照自己的一套逻辑，给出了离谱的计算方法：9.11 = 9 + 1/10 + 1/100 ，9.9 = 9 + 9/10 ，乍一看，前面的步骤似乎没什么问题，就像是学者在严谨地推导公式一样，但到了下一步，却突然偏离了正确的轨道，仿佛这位学者在推理过程中突然迷失了方向。

为什么这些先进的语言模型会在这样一个看似简单的问题面前犯错呢？是它们的算法还不够完善，还是存在其他的原因呢？这些问题值得我们深入思考。

为了进一步了解相关情况，我们也采访了一些专业人士，有专业人士表示，语言模型虽然拥有强大的学习和推理能力，但它们对于一些基础的数学概念和常识的理解可能还存在不足，就像一个人即使掌握了很多高深的知识，但如果忽略了最基本的原理，也可能在一些简单的问题上犯错。

还有专家指出，语言模型的训练数据和训练方式也可能对它们的判断产生影响，如果训练数据中存在一些偏差或者不准确的内容，那么模型在学习过程中可能会受到误导，从而在面对类似问题时出现错误的判断。

在这个人工智能不断发展的时代，我们需要认识到，即使是最先进的技术也可能存在局限性，我们不能盲目地依赖它们，而应该在使用的过程中保持理性和批判性思维，不断探索和完善它们的能力。

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标签： #大模型 #4 #3 #发布

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