OpenAI遭监管调查:被指限制员工安全隐患举报
OpenAI因涉嫌使用限制性保密协议限制员工发声再次受到审查。OpenAI被曝强制员工签署所谓的过度限制性”协议,此举严重阻碍了员工揭露公司技术可能带来的潜在风...
2025-01-22
想象一下,如果你是一名医生,正在为患者诊断病情,而你的每一句话都被一个看似智能但实际上充满错误的系统记录下来,这不仅可能导致误诊,还可能给患者带来不必要的恐慌和误解,这正是发生在明尼苏达州的曼卡托诊所和洛杉矶儿童医院等多家医疗机构中的真实情况。
根据报道,这些医疗机构利用Whisper将医生与患者的会诊内容转录成文字记录,由于Whisper存在严重的幻觉问题,导致很多转录结果与实际情况大相径庭,一段普通的医患对话可能会被转录成完全无关的内容,甚至出现一些荒谬的句子,这种情况不仅影响了医疗记录的准确性,也给患者带来了极大的困扰。
为什么会出现这种情况呢?原来,Whisper是基于深度学习技术开发的语音识别系统,虽然在技术上已经非常先进,但仍存在一定的局限性,特别是在处理复杂语境、口音和噪音等方面,仍有待进一步优化和完善。
为了避免类似问题的发生,医疗机构在使用AI语音转写工具时,应结合人工审核机制,确保转录结果的准确性,开发者也需要不断改进算法,提高系统的鲁棒性和适应性。
未来AI语音转写技术的发展方向是什么呢?未来的AI语音转写技术将更加注重上下文理解和语义分析,通过引入更多的自然语言处理技术,提高转录的准确性和可靠性,还将加强与其他医疗信息系统的集成,实现数据共享和协同工作。
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