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2024年AI编程真相：谷歌工程主管揭露残酷事实

发布于：2025-01-07 作者：xcadmin 阅读：7 当前页面链接：https://lawala.cn/post/683.html
2024年AI编程在各行各业中展现了显著影响力，但实际效果与期望有差距。谷歌工程主管Addy Osmani揭示了AI辅助编码的两面性：AI工具如Bolt和Cursor大幅提高开发速度，帮助快速验证想法和生成代码；初级工程师过度依赖AI输出，可能导致代码质量下降和“纸牌屋代码”现象。非工程师在使用AI时，常遇到“70%问题”，即初期进展顺利但后期调试困难。Osmani强调，尽管AI能加速开发，但仍需人类专业知识确保代码可维护性，并建议采用最佳实践如“AI初稿”模式和“持续对话”模式。未来，智能体系统的兴起将使AI在软件开发中扮演更重要的角色，成为开发人员的协作者。

在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已经渗透到各行各业，成为推动社会进步的重要力量，在软件开发领域，AI的表现究竟如何呢？近日，谷歌的工程主管Addy Osmani为我们揭开了AI辅助编码在一线开发中的真实情况。

据Osmani介绍，AI辅助编码已经深入到软件开发的各个环节，从代码生成、重构到测试和文档生成，AI都能提供有力的帮助，这并不意味着软件开发人员可以完全依赖AI来完成工作，相反，AI更像是一个得力的助手，能够帮助开发人员提高开发效率，但核心的创意和决策仍然需要人类来完成。

以Bolt、v0和screenshot-to-code等AI工具为例，它们可以根据设计或粗略概念快速生成完整的初始代码库，这对于独立开发人员来说，无疑是一个巨大的福音，一位独立开发人员可以使用Bolt等工具，在短时间内将Figma设计转变为有效的Web应用程序，尽管这样的转换可能无法达到生产级别的要求，但足以获取初步的用户反馈。

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对于初级开发人员来说，他们往往更容易接受AI生成的代码，从而忽略了一些关键步骤，这些步骤包括添加边缘情况处理、优化性能、定义类型和接口以及添加全面的错误处理，相比之下，经验丰富的开发人员则会更加谨慎地对待AI生成的代码，他们会对生成的代码进行重构，将其转换为更小的模块，并添加边缘情况处理等。

Osmani还提到了“70% problem”，即非工程师在使用AI编码时，往往能够出人意料地迅速完成70%的工作，但最后的30%却非常痛苦，这主要是因为他们缺乏专业知识来理解和解决循环中出现的问题，对于这个循环，有经验的开发人员可以根据多年的模式识别来推理潜在原因，而没有这方面背景的人则基本上是在用“打地鼠”的方式编码这份代码。

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为了解决这个问题，Osmani建议使用“混合模式”来使用AI编码工具，使用AI进行快速原型设计；花点时间了解生成的代码是如何工作的；学习基本的编程概念以及AI的使用；逐步建立知识基础，并将AI用作学习工具而不仅仅是代码生成器。

尽管存在这些挑战，但Osmani对AI在软件开发中的前景持乐观态度，他认为，关键是要充分利用AI的真正优势：加速已知AI擅长帮助实现的模式、探索可能性以及自动化例程，他也提醒开发人员要保持警惕，相信自己的经验，并在必要时质疑AI的输出。

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随着我们进入2025年，AI辅助开发的格局正在发生巨大变化，智能体（Agent）软件工程的兴起将使我们能够以越来越高的自主性规划、执行和迭代解决方案，未来的AI不是取代开发人员，而是成为一个越来越有能力的协作者。

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