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字节跳动开源Infinity模型，击败扩散模型成新王者

发布于：2025-01-07 作者：xcadmin 阅读：2 当前页面链接：https://lawala.cn/post/417.html
，字节跳动商业化技术团队开源了新模型Infinity，基于NeurIPS最佳论文VAR的文生图版本。通过细粒度Bitwise Token建模和扩展词表至无限大，大幅提升自回归文生图质量，并在推理速度上继承VAR优势。

想象一下，你站在一片无垠的数字画布前，手中握着一支神奇的画笔，每一笔落下，都能精准捕捉光影的流转、色彩的细腻与形态的生动，这正是Infinity带来的革新体验，它如同一位技艺高超的画家，将你的创意灵感转化为令人惊叹的视觉盛宴。

超越极限，细节之王

Infinity的诞生，源于对图像生成领域更高追求的不懈探索，它巧妙地融合了细粒度bitwise tokenizer与无限扩展的词表，这一创举极大地拓宽了图像tokenizer的表现空间，使得Infinity在处理图像的每一寸肌理时都显得游刃有余，无论是细腻的纹理还是丰富的色彩渐变，皆能栩栩如生，跃然眼前。

速度与激情，并驾齐驱

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不仅如此，Infinity在追求极致画质的同时，并未牺牲效率，它完美承袭了VAR模型预测下一级分辨率的速度优势，让创作过程如行云流水，顺畅无阻，试想，当其他模型还在缓慢渲染时，Infinity已率先揭开神秘面纱，展现其杰作，这种“快人一步”的体验，无疑为创作者节省了宝贵时间，让创意得以瞬间绽放。

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从理论到实践，跨越鸿沟

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Infinity的故事并非一蹴而就，它的背后是无数次实验与迭代的智慧结晶，研究人员通过对比Index-wise Token与Bitwise Token，揭示了后者在优化过程中的显著优势，尤其是在处理高频细节时的卓越表现，仿佛是为图像赋予了生命，让每一处细节都充满了呼吸感，而这一切，都是为了突破自回归文生图的既有框架，探索未知的艺术边界。

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大模型，大视界

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随着模型规模的不断扩大，从125M的小试牛刀到惊人的20B参数巨兽，Infinity展现了惊人的scaling特性，这意味着，越大的模型不仅能更好地理解复杂的指令，还能生成更为精细、更具创意的图像，这不仅是技术的飞跃，更是艺术表达自由的进一步释放。

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自我矫正，精益求精

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值得一提的是，Infinity还引入了比特自我矫正技术，有效缓解了自回归推理中的累计误差问题，确保了从第一笔到最后一笔，每一幅作品都能保持高度的一致性和完整性，宛如艺术家亲手绘制，毫无妥协。

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结语：无限可能，始于此刻

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如今，Infinity已敞开怀抱，邀请每一个热爱创造的心灵共同探索这片无限可能的数字艺术天地，无论你是寻求灵感的艺术家，还是热衷于技术前沿的开发者，Infinity都是你不可多得的伙伴，让我们携手，以科技为笔，以想象为墨，共同绘制出这个时代最绚烂的文化图景。

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标签： #自回归文生图 #新开源模型Infinity #字节商业化技术团队 #NeurIPS最佳论文 #超越Diffusion #Model #图像生成质量提升

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