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发布于：2025-01-21 作者：xcadmin 阅读：1 当前页面链接：https://lawala.cn/post/17168.html

参与这场“高考”的AI大模型都来自哪些“名校”呢？它们分别是阿里巴巴、零一万物、智谱AI、上海人工智能实验室商汤、法国Mistral开源模型以及OpenAI闭源模型GPT - 4o，这些模型就像是来自不同门派的高手，各自怀揣着独特的技能和优势，准备在这场考验中一展身手。

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经过激烈的角逐，成绩终于揭晓，根据河南省高考分数线来看，文科成绩最高的AI模型成功达到了一本线，就像是一位在文科领域颇有建树的学霸，展现出了扎实的文科功底；而理科成绩最高的模型则只能达到二本线，仿佛在理科的海洋里还需要再努力航行一段距离。

具体来看，文科状元的桂冠被阿里通义千问大模型摘得，它以546分的优异成绩脱颖而出，宛如一颗在文科星空中璀璨闪耀的明星，而理科状元则是由上海人工智能实验室商汤联合研发的浦语文曲星获得，其分数为468.5分，虽然在理科方面稍逊一筹，但也展现出了不俗的实力。

深入分析这场“高考”的成绩，我们发现AI大模型在不同科目上的表现各有千秋，在文科科目中，它们就像是知识渊博的学者，表现出了较好的知识储备和理解能力，无论是历史故事还是文学作品，它们都能引经据典，侃侃而谈，当面对理科科目时，情况就有所不同了，AI大模型的数理推理能力普遍较弱，就好像是一群在数学迷宫中迷失方向的探险者，找不到正确的解题路径。

特别是在涉及图表题目的问题上，AI大模型的表现更是不尽如人意，它们的得分率仅为37.64%，这一数据就像一面镜子，清晰地反映出所有大模型在图片理解和运用方面还有很大的提升空间，就好比一个学生，如果看不懂图表，就很难在相关的考试题目中取得好成绩一样。

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阅卷老师作为这场“高考”的评判者，也对这些AI大模型的表现给出了专业的评价，他们指出，尽管大模型在基础知识掌握上表现不错，就如同一个学生记住了很多课本上的知识点，但在逻辑推理和知识灵活应用方面仍存在差距，在回答主观题时，大模型常常无法完全理解题干，导致答非所问，这就好比一个学生没有真正理解老师的问题，就开始盲目作答，自然难以得到高分，而在解答数学题时，大模型的解题过程较为机械，逻辑性较差，就像一个按照固定程序运行的机器，缺乏对问题的深入思考和灵活应变能力。

为什么会出现这样的情况呢？这或许是因为目前的技术在让AI模型真正理解和运用知识方面还存在一定的局限性，就像人类学习知识不仅仅是死记硬背，更需要通过不断地思考、实践和总结来提高自己的能力一样，AI大模型也需要在未来的发展中不断优化和完善自身的算法和模型结构，才能更好地应对各种复杂的任务和挑战。

我们不禁要问，未来AI大模型是否能够突破这些局限，在更多的领域发挥更大的作用呢？它们又该如何改进自己在逻辑推理和知识灵活应用方面的不足呢？这些问题都值得我们进一步关注和期待。

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