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苹果采用谷歌芯片进行AI模型训练，非NVIDIA产品

发布于：2025-01-21 作者：xcadmin 阅读：1 当前页面链接：https://lawala.cn/post/16263.html

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科技巨头苹果公司最近发布的技术论文显示，其人工智能系统 Apple Intelligence 的模型预训练并非依赖于 NVIDIA 芯片，而是采用了 Google 云端设计的 TPU（Tensor Processing Unit），这一决定标志着大型科技公司在 AI 基础设施方面正转向多元化。

从 GPU 到 TPU：苹果的选择背后

长期以来，NVIDIA 的图形处理单元（GPU）以其强大的计算能力和高昂的价格而闻名，成为众多科技公司进行 AI 训练的首选，随着 AI 技术的发展和应用场景的多样化，单一的硬件解决方案已无法满足所有需求，苹果此次选择 Google 的 TPU，不仅体现了对成本效益的考量，也反映了对特定工作负载优化的需求。

TPU 的优势与应用

TPU 是 Google 专门为机器学习任务设计的处理器，具有高效的并行计算能力和低功耗的特点，在苹果的技术论文中，详细阐述了使用 TPU v4 和 TPU v5p 芯片进行模型预训练的过程，据悉，苹果的设备端 AI 模型是在 2048 个 TPU v5p 芯片上训练的，而服务器端模型则使用了 8192 个 TPU v4 芯片，这种大规模的部署展示了 TPU 在大规模数据处理方面的强大能力。

自研芯片与“Project ACDC”项目

值得注意的是，尽管苹果最初采用了 Google 的硬件，但该公司已部署基于其自研 Apple Silicon 芯片的硬件来处理 Apple Intelligence 的查询，苹果还启动了“Project ACDC”（Accelerated Data Center Computing）项目，旨在优化数据中心内的 AI 应用，通过这些举措，苹果不仅提升了自身的技术实力，也为未来的创新奠定了基础。

未来投资计划

苹果计划在未来两年内斥资 50 亿美元用于 AI 服务器的升级，并购买数万台 AI 服务器，该公司还收购了一家专注于压缩 AI 查询数据的公司，以进一步提升其在 AI 领域的竞争力，这一系列的投资表明，苹果对 AI 技术的重视程度及其在该领域的雄心壮志。

问答环节

Q: 为什么苹果会选择 Google 的 TPU 而不是继续使用 NVIDIA 的 GPU？

A: 苹果选择 Google 的 TPU 主要是因为 TPU 在特定工作负载下更高效且成本更低，TPU 的设计专门针对机器学习任务，能够更好地满足苹果的需求。

Q: Apple Silicon 芯片在 Apple Intelligence 中扮演什么角色？

A: Apple Silicon 芯片主要用于处理设备端的 AI 模型查询，确保快速响应和高效性能，这也有助于提高整体系统的能效比。

Q: “Project ACDC”项目的具体内容是什么？

A: “Project ACDC”项目旨在优化数据中心内的 AI 应用，包括提升计算效率、降低能耗以及改进数据管理等方面，该项目的目标是使苹果的数据中心更加智能和高效。

Q: 苹果未来在 AI 领域的投资计划有哪些？

A: 苹果计划在未来两年内投入 50 亿美元用于 AI 服务器的升级，并购买数万台 AI 服务器，还将收购一家专注于压缩 AI 查询数据的公司，以增强其在 AI 领域的竞争力。

通过这些措施，苹果不仅巩固了自身在 AI 领域的领先地位，也为未来的技术创新提供了坚实的基础。

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