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三「模」联盟：谷歌DeepMind打造终身学习智能体

发布于：2025-01-21 作者：xcadmin 阅读：1 当前页面链接：https://lawala.cn/post/15675.html

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在探索人工智能的无限可能中，打造一个能够持续学习和自我进化的智能体一直是研究界的终极梦想，帝国理工学院携手谷歌DeepMind，共同开发了一种名为扩散增强智能体（DAAG）的创新框架，这一突破性进展为实现AI的终身学习目标迈出了重要一步。

三大模型的协同作用

DAAG框架结合了三种强大的基础模型：大型语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）以及动态记忆模型（DM），这种组合不仅让AI具备了处理复杂信息的能力，还赋予了它在面对新任务时快速适应和学习的技能，通过这种方式，AI可以在不同领域之间迁移知识，实现高效探索。

- 大型语言模型：作为核心组件之一，LLM负责理解和生成自然语言文本，使得机器能够与人类进行流畅交流。

- 视觉语言模型：VLM则专注于将图像或视频等非结构化数据转化为可理解的形式，从而帮助AI更好地理解周围环境。

- 动态记忆模型：DM允许AI记住过去的经验教训，并根据这些信息做出更加明智的选择。

故事化比喻：构建智慧之树

想象一下，如果我们把整个项目比作一棵正在成长中的大树，那么每个单独的技术就像是滋养这棵树生长的各种养分，LLM相当于树根，深深扎入知识的土壤中汲取营养；VLM则像是枝叶，不断扩展着对世界的认知范围；而DM则是树干，支撑起整棵树的结构并储存着所有重要的记忆，只有当这三者紧密协作时，才能培育出一棵枝繁叶茂、生命力旺盛的智慧之树。

Q&A环节

问：什么是“终身学习”对于AI来说意味着什么？

答：“终身学习”指的是一种能力，即使得AI能够在其生命周期内不断地从新环境中获取知识、改进自身性能，并且能够应对不断变化的需求和技术挑战。

问：为什么选择使用这三种特定类型的模型来构建DAAG框架？

答：每种模型都有其独特的优势——LLM擅长处理语言相关任务；VLM可以有效地解析多媒体内容；DM则提供了长期记忆功能，通过将这些互补的优势结合起来，DAAG能够在多个层面上促进AI的发展和完善。

问：未来我们还能期待哪些基于DAAG框架的应用出现？

答：随着技术的进步，我们可以预见到更多创新性应用场景的出现，比如更先进的个人助理服务、自动化医疗诊断系统甚至是具备自我意识特征的人形机器人等，这一切都离不开像DAAG这样强大且灵活的基础架构支持。

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