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华科与华南理工联合发布Mini-Monkey：突破2B多模态新SOTA，解决切分增大分辨率问题

发布于：2025-01-21 作者：xcadmin 阅读：1 当前页面链接：https://lawala.cn/post/15189.html

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Mini-Monkey，这个轻量级的多模态大型语言模型，宛如一位技艺高超的画家，通过采用独特的多尺度自适应切分策略（MSAC）和尺度压缩机制（SCM），巧妙地解决了传统图像切分策略带来的锯齿效应问题，这一创新之举，使得Mini-Monkey在处理高分辨率图像和深入理解文档内容的任务上，展现出了非凡的能力。

想象一下，当你面对一幅细腻入微的高分辨率画作时，传统的图像切分策略可能会像用粗糙的刀具切割，导致画面失真、细节丢失，而Mini-Monkey则像一位细心的雕刻家，运用MSAC和SCM这两种精密工具，对图像进行精细的分割和处理，保留了每一个微小的细节，让图像呈现出更加清晰、逼真的效果。

不仅如此，Mini-Monkey还在多项基准测试中取得了领先的成绩，这充分证明了它在多模态领域的卓越表现，它就像是一位全能的选手，无论是在图像识别、文本理解还是其他多模态任务中，都能游刃有余，展现出强大的实力。

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标签： #多模态语言模型 #图像处理 #文档理解 #高分辨率 #Mini-Monkey #模型 #图像切分策略

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