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英伟达创新技术：Llama 3.1模型参数减半，性能超越同尺寸

发布于：2025-01-20 作者：xcadmin 阅读：1 当前页面链接：https://lawala.cn/post/14816.html

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上个月，Meta 发布了其最新的 Llama3.1系列模型，这个系列包括了迄今为止 Meta 最大的405B 模型，以及两个较小的模型，参数量分别为700亿和80亿，这些新模型的出现，无疑为人工智能领域注入了新的活力，也预示着开源新时代的到来。

尽管新一代的模型性能强大，但部署时仍需要大量的计算资源，这就像是一辆豪华跑车，虽然速度快、性能好，但如果没有足够的油，也无法发挥出其真正的实力，业界出现了另一种趋势，即开发小型语言模型。

小型语言模型就像是一辆经济型小车，虽然速度可能没有豪华跑车快，但其油耗低、体积小，更适合在城市中穿梭，同样，小型语言模型虽然性能可能不如大型模型强大，但其需要的计算资源少，更适合在资源有限的环境中使用。

无论是大型还是小型语言模型，都有其各自的优势和应用场景，而随着技术的发展，我们期待看到更多优秀的模型出现，推动人工智能领域的发展。

Q&A:

- Q: Meta 发布的 Llama3.1系列模型有哪些？

A: 包括一个405B的大模型和两个参数量为700亿和80亿的小模型。

- Q: 为什么说 Llama3.1系列模型引领了开源新时代？

A: 因为这是 Meta 迄今为止发布的最大的模型之一，而且它的出现推动了开源社区的发展。

- Q: 为什么需要开发小型语言模型？

A: 因为小型语言模型需要的计算资源少，更适合在资源有限的环境中使用。

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标签： #英伟达 #4 #3 #发布

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