自动驾驶技术在雨天环境下的平稳规划:北理港中文腾讯提出端到端学习道路几何图形方案
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2025-01-22
从传统到智能:数据标注的进化之路
在过去,数据标注主要依赖于人工操作,这种方式虽然直接但效率低下且成本高昂,随着大模型时代的到来,企业面临着前所未有的挑战——海量非结构化数据的处理需求急剧增加,为了解决这一问题,蚂蚁数科利用先进的AI算法开发了模块化服务与算法调度功能相结合的数据标注系统,该系统能够高效地将任务分配给合适的人员,同时简化了整个标注流程,极大地提升了工作效率并降低了成本,它还特别适用于通用大模型、多模态大模型以及行业垂直类大模型所需的各种类型数据标注工作。
实测见证实力:效率提升40%+
根据实际测试结果,在相同结构及规模的数据量条件下,使用蚂蚁数科提供的AI标注工具后,整体标注速度提高了超过40%,这不仅仅是技术进步的结果,更是对复杂产业环境下高质量数据需求的深刻理解与应对策略的成功实施,值得一提的是,蚂蚁数科拥有一支由近万名专业人士组成的团队,其中90%以上都是各自领域的专家或高级技术人员,他们的存在确保了每一份交付给客户的数据都达到了最高标准。
不止于标注:全方位解决方案提供者
与其他竞争对手如Scale AI相比,蚂蚁数科不仅仅局限于基础的数据标注业务,而是进一步拓展到了数据加工、合成等多个环节,通过整合广泛的资源网络,该公司积累了大量覆盖不同模式、领域和应用场景的数据集,并能根据客户需求定制“精标”版本,更重要的是,针对尚未被充分探索的企业私有信息及特定行业领域,蚂蚁数科展示了其强大的数据泛化能力,能够生成模拟真实世界情况(如交通、政务、金融等)下的合成数据,从而帮助客户更好地训练模型以适应未来可能出现的各种情形。
ABC三大支柱支撑数字化转型
目前,蚂蚁数科已经形成了涵盖AI服务(A)、区块链技术(B)以及云计算平台(C)在内的完整业务体系。“A”代表利用人工智能技术优化风控、营销等方面的表现;“B”则是借助区块链建立更加透明可信的合作环境;而“C”则致力于帮助企业轻松实现云端迁移,构建更为强大的IT基础设施,这三者相辅相成,共同助力各行各业加速迈向数字化新时代。
随着底层大模型能力的不断增强,优质且多样化的数据将成为任何希望在竞争中占据有利地位的企业不可或缺的一部分,在此背景下,像蚂蚁数科这样专注于提供一站式综合解决方案的企业无疑将迎来巨大的发展机遇。
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